Przejdź do treści głównej
Metodologia

Weryfikowalna metodologia GEO

Wynik główny to obserwowany wskaźnik wzmianek na stałym zestawie pytań. Pokazujemy liczbę trafień, liczbę poprawnych pomiarów, zakres wyniku, kompletność badania, platformę AI i oddzielną ocenę gotowości.

12 komponentów z oznaczeniem źródła Diagnostyki i sygnały pomocnicze 13 intencji użytkownika
Wizualizacja dla strony: Weryfikowalna metodologia GEO
Definicja i protokół

12 komponentów z oznaczeniem źródła

Wskaźnik wzmianek jest liczony wyłącznie z poprawnych obserwacji; błędy dostawców są brakami danych. K1–K12 tworzą osobny indeks diagnostyczny do wskazywania obszarów wymagających sprawdzenia.

Przy każdym komponencie platforma zapisuje status źródła i referencję do materiału. Nie należy traktować proxy jak bezpośredniego pomiaru ani dowodu przyczynowego.

Reguła metodologii

Diagnostyki i sygnały pomocnicze

Widoki diagnostyczne rozkładają komponenty na wejścia i dowody zapisane dla przebiegu. Pomagają znaleźć słabsze obszary oraz przejść do odpowiedzi, audytu lub danych zadeklarowanych.

Nie każda diagnostyka jest niezależnym pomiarem. Część wyjaśnia wynik przy użyciu proxy, dlatego rekomendacja musi wskazywać status swojego źródła.

Reguła metodologii
13

intencji użytkownika

Pytania pomiarowe są budowane wokół trzynastu ustrukturyzowanych intencji użytkownika, obejmujących ścieżkę od poznania kategorii po decyzję. Dzięki stałej strukturze intencji wyniki są porównywalne między markami, rynkami i cyklami pomiaru. Zestaw pytań w ramach intencji jest dopasowywany do kategorii marki, ale sama struktura pozostaje niezmienna.

Reguła metodologii

Formuła wyniku

Sposób agregacji komponentów w GEO Visibility Score jest opublikowany: wagi, normalizacja i reguły łączenia warstw są jawne i wersjonowane. Ten sam zestaw danych wejściowych daje zawsze ten sam wynik — formuła jest deterministyczna. Zmiana formuły to zmiana wersji metodologii, odnotowana w dzienniku zmian.

Reguła metodologii

Pewność pomiaru

Każdy wynik ma przypisaną pewność pomiaru. Opisuje ona kompletność i jakość danych z uwzględnieniem pokrycia zakresu, powtarzalności odpowiedzi oraz świeżości obserwacji. Raport pokazuje ją obok wyniku, ponieważ zmienia sposób jego interpretacji.

Reguła metodologii

Protokół i ograniczenia kolektora

Przebieg zapisuje stały zestaw pytań, dostawcę, model, platformę AI, język, kraj, numer powtórzenia, pełną odpowiedź i ujawnione źródła.

Wynik rozdziela zaplanowane i poprawnie wykonane obserwacje. Problem techniczny jest ponawiany, a trwały brak dostępu nie jest liczony jako brak marki.

Reguła metodologii

Rekomendacje i ich podstawa

Rekomendacja powstaje po uruchomieniu konkretnej reguły przez obserwację lub audyt; niski komponent nie generuje automatycznie całej rodziny działań. Każda pozycja otrzymuje klasę dowodu, status przyczynowości i warunek weryfikacji.

Hipotezy mają niższy priorytet i wymagają testu przed/po na tym samym panelu. llms.txt, Wikipedia, MCP i ACP nie są domyślnymi dźwigniami widoczności.

Reguła metodologii

Ograniczenia metodologii

Metodologia ma jawnie opisane granice: odpowiedzi AI są niedeterministyczne, modele się zmieniają, a wynik widoczności nie jest prognozą przychodu. Publikujemy pełną listę ograniczeń i zasady interpretacji zmian wyniku. Uczciwe granice pomiaru są warunkiem jego użyteczności.

Reguła metodologii

Wersje zapisane w wyniku

Wynik przechowuje wersję metodologii, wersję subindeksów, profil wag, skrót wag, wersję zestawu pytań i wersje kolektorów.

Publiczna strona nie jest jeszcze kompletnym dziennikiem każdej zmiany wdrożeniowej. Podstawą audytu technicznego pozostają metadane przebiegu i historia zmian kodu.

Następny krok

Prześledź pełną metodę

Wynik główny to obserwowany wskaźnik wzmianek na stałym zestawie pytań. Pokazujemy liczbę trafień, liczbę poprawnych pomiarów, zakres wyniku, kompletność badania, platformę AI i oddzielną ocenę gotowości.