Przejdź do treści głównej
Metodologia

Pewność pomiaru

Pewność pomiaru łączy pokrycie, wierność źródła, powtarzalność, świeżość i walidację. Wartości są wskaźnikami technicznymi, nie gwarancją prawdziwości odpowiedzi.

Zobacz wymiary pewności Poznaj zasady braków danych
Pokrycie zapisanych danych Powtarzalność odpowiedzi Jakość danych wejściowych
Wizualizacja dla strony: Pewność pomiaru
Definicja i protokół

Pokrycie zapisanych danych

Pokrycie to liczba poprawnych obserwacji podzielona przez liczbę planowaną. Osobno pokazujemy k/n i 95% przedział Wilsona dla wskaźnika wzmianek.

Produkcja bez ani jednej poprawnej obserwacji kończy się kontrolowanym błędem i nie publikuje raportu.

Reguła metodologii

Powtarzalność odpowiedzi

To samo pytanie może prowadzić do różnych odpowiedzi. Dlatego wykonujemy powtórzenia i mierzymy stabilność obserwacji. Duża zmienność obniża pewność pomiaru i zostaje opisana jako właściwość badanego środowiska.

Reguła metodologii

Jakość danych wejściowych

Proces rozdziela poprawne odpowiedzi, problemy techniczne i niedostępne platformy przed obliczeniem wyniku. Zapisuje status, błąd dostawcy i kontekst platformy, a następnie automatycznie kontroluje raport.

Niepełny pomiar jest prezentowany wyłącznie z czytelną informacją, jaka część badania została wykonana.

Reguła metodologii

Świeżość przebiegu i historii

Bieżący przebieg ma znacznik czasu, a historia audytów zasila ocenę komponentu zmian. Brak historii obniża pomocniczy wymiar świeżości.

Starsze pojedyncze odpowiedzi nie otrzymują dziś osobno malejącej oceny wraz z wiekiem. Datę pomiaru trzeba uwzględnić podczas interpretacji.

Reguła metodologii

Bezpośredniość komponentu

Komponenty otrzymują status źródła: real, proxy albo declared. Wierność źródła jest również częścią pewności całego przebiegu.

Status nie jest jeszcze pełną metryką każdej pojedynczej odpowiedzi. W szczególności nazwa modelu nie potwierdza pomiaru jego aplikacji konsumenckiej.

Reguła metodologii

Pasma pewności

Pewność pomiaru pokazujemy w czytelnych pasmach: od pełnego zakresu po pomiar istotnie ograniczony. Pasmo informuje, jaką wagę można przypisać wynikowi i jego zmianie. Kryteria są częścią publicznej metodologii.

Reguła metodologii

Niepełny pomiar

Niepełny przebieg może wynikać z braku dostawcy, limitu, odmowy, błędu API albo zbyt małej liczby powtórzeń. Każda taka pozycja zachowuje kod błędu i nie jest liczona jako „absent”.

Realne „absent” powstaje wyłącznie z poprawnie zakończonej odpowiedzi, w której nie wykryto marki.

Reguła metodologii

Wpływ na interpretację wyniku

Pewność pomiaru zmienia sposób czytania wyniku. Przy wysokiej pewności zmiana kilku punktów może być sygnałem; przy niskiej może mieścić się w naturalnej zmienności. Dlatego każdą zmianę wyniku pokazujemy razem z właściwym pasmem pewności.

Kontynuuj

Powiązane obszary GeoFolks

Porównaj plany
Metodologia Weryfikowalna metodologia GEO

Wynik główny to obserwowany wskaźnik wzmianek na stałym zestawie pytań. Pokazujemy liczbę trafień, liczbę poprawnych pomiarów, zakres wyniku, kompletność badania, platformę AI i oddzielną ocenę gotowości.
Metodologia Dostawcy i kanały pomiaru

GeoFolks korzysta ze skonfigurowanych integracji API. Nazwa modelu, aplikacja użytkownika i kanał API nie są tym samym środowiskiem.
Metodologia Kontrola jakości pomiaru

Automatyczne kontrole działają przy każdym raporcie. Ręczny przegląd jest potwierdzony tylko przez zapisany status QA i recenzenta.
Następny krok

Sprawdź wiarygodność wyniku

Pewność pomiaru łączy pokrycie, wierność źródła, powtarzalność, świeżość i walidację. Wartości są wskaźnikami technicznymi, nie gwarancją prawdziwości odpowiedzi.

Zobacz wymiary pewności Omów zakres